Математическая модель прогноза развития дитиленхоза клубней картофеля в личных подсобных хозяйствах в зависимости от агрометеорологических факторов среды
https://doi.org/10.31016/1998-8435-2026-20-3-491-502
Аннотация
Цель исследований – разработать математическую модель прогноза развития дитиленхоза клубней картофеля в личных подсобных хозяйствах в зависимости от агрометеорологических факторов среды.
Материалы и методы. В созданную базу данных вошел оригинальный материал по результатам клубневого анализа картофеля в личных подсобных хозяйствах деревни Уляхино Гусь-Хрустального района Владимирской области. За 21 год в виде динамики пораженности дитиленхозом клубней картофеля, отобранных весной и осенью, а также агрометеорологические данные: средняя температура воздуха за период май–сентябрь, температура почвы на глубине 10 см (апрель–сентябрь, декабрь–март); максимальная глубина промерзания почвы; период промерзания (дни); минимальная температура в зимний период; минимальная и максимальная высота снежного покрова; количество осадков (среднее за год); количество осадков за период апрель–сентябрь; число дней с осадками за май–сентябрь с 1998 по 2019 г. Все эти данные представлены в виде таблиц с числовыми значениями. Корреляционный и регрессивный анализ собранного материала был проведен на компьютере по программе MS Excel.
Результаты и обсуждения. Разработаны вербальная, концептуальная, математическая модели прогноза развития дитиленхоза картофеля в личных подсобных хозяйствах (монокультура картофеля) в зависимости от агрометеорологических факторов среды. Разработанная математическая модель прогноза развития дитиленхоза клубней картофеля в личных подсобных хозяйствах в зависимости от агрометеорологических факторов показали достаточно хорошую адекватность (коэффициент детерминации R2 = 0,72). Достоверность математической модели, т.е. отличие расчетных данных от ретроспективных в среднем составляет 14,1%. Адекватность модели на основе коэффициента корреляции между результатом прогноза развития ДЗ и фактическими данными составила 0,85.
Ключевые слова
Об авторах
А. А. ШестеперовРоссия
Шестеперов Александр Александрович, доктор биологических наук, профессор, научный консультант лаборатории фитопаразитологии
Москва
Г. С. Щитков
Россия
Щитков Георгий Сергеевич, лаборант-исследователь лаборатории фитопаразитологии
Москва
Список литературы
1. Баденко В. Л., Гарманов В. В., Иванов Д. А., Савченко А. Н., Топаж А. Г. Перспективы использования динамических моделей агроэкосистем в задачах средне- и долгосрочного планирования сельскохозяйственного производства и землеустройства // Российская сельскохозяйственная наука. 2015. № 1-2. С. 72-76.
2. Бутенко К. О., Камальдинов Д. М., Шестеперов А. А. Влияние грунтовых вод на пространственное распределение клубневой нематоды картофеля Ditylenchus destructor // «Теория и практика борьбы с паразитарными болезнями»: материалы докладов научной конференции. 2016. Вып. 17. С. 92–95.
3. Волчкевич И. Г., Конопацкая М. В., Халаева В. И., Васюхневич М. В. Фитосанитарная оценка клубней картофеля и их предпосадочная обработка // Белорусское сельское хозяйство. 2022. № 4. С. 132–135.
4. Ерохова М., Кузнецова М. Методы борьбы со стеблевой нематодой рода Ditylenchus. Подход стран ЕС // Картофельная система. 2022. № 1. С. 28–32.
5. Ибрагимов Т. З., Санин С. С. Цифровая защита растений и интеллектуальный анализ фитосанитарной информации // Защита и карантин растений. 2019. № 4. С. 15-18.
6. Конопацкая М. В., Волчкевич И. Г. Динамика развития дитиленхоза картофеля во время хранения // Защита растений. 2023. Т. 1, № 47. С. 74-79.
7. Пегов С. А., Хомяков П. М. Моделирование развития экологических систем. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 217 с.
8. Полуэктов Р. А., Смоляр Э. И., Терлеев В. В., Топаж А. Г. Модели продукционного процесса сельскохозяйственных культур. СПб: СПбГУ, 2005. 396 с.
9. Расулов Ш. А., Гасанов А. Р. Зараженность стеблевой нематодой клубней картофеля на рынке г. Махачкала // Вестник социально-педагогического института. 2018. № 1 (25). С. 9–21.
10. Ризниченко Г. Ю. Математическое моделирование биологических процессов. Модели в биофизике и экологии: учебник для вузов. М.: Издво Юрайт, 2025. 181 с.
11. Шестеперов А. А. Эпифитотиология нематодных болезней растений. М.: Издательский Дом «Наука», 2021. 446 с. https://doi.org/10.31016/978-5-6046256-6-8.2021.446
12. Шестеперов А. А., Зейрук В. Н., Анисимов Б. В. Дитиленхоз картофеля: возбудители, эпифитотиология, меры борьбы. Чебоксары: Новое Время, 2025. 64 с.
13. Шестеперов А. А., Колесова Е. А., Лукьянова Е. А. Математическое моделирование эпифитотического процесса при глободерозе картофеля: учебное пособие. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017. 246 с.
14. Шестеперов А. А., Перевертин К. А., Багров Р. А., Бутенко К. О. Клубневая нематода картофеля: биология и контроль // Картофель и овощи. 2018. № 7. С. 27-31.
15. Шпаар Д. Защита растений в устойчивых системах земледелия. В 4-х книгах. Книга 4 / под общ. ред. Д. Шпаара. 2004. 345 с.
16. Been T. H., Schomaker C. H., Molendijk L. P. G. NemaDecide: a decision support system for the management of potato cyst nematodes. In: Haverkort A. J., Struik P. C., eds. Potato in progress science meets practice. Wageningen Academic Publishers; 2005; 143-155.
17. Creutzberg G. Agriculture 3.0 New Paradigm for Agriculture. Nuffield Canada; 2014; 67. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4218.5205
18. Mc Donald A., Loots G., Fourie H., De Waele D. A microplot study on Ditylenchus africanus population densities and damage symptoms on groundnut in relation to commercial yields // Nematology. 1995; 7: 647–653. https://doi.org/10.1163/156854105775142991
19. European Food Safety Authority Panel on Plant Health (PLH). Scientific opinion on the risk to plant health of Ditylenchus destructor for the EU territory // European Food Safety Authority Journal. 2016; 14 (12): 4602. https://doi.org/10.2903/j.efsa.2016.4602
20. European and Mediterranean Plant Protection Organization. Diagnostics: PM 7/87 (2) Ditylenchus destructor and Ditylenchus dipsaci. Bull Organisation Europe´enne et Me´diterrane´enne pour la Protection des Plantes / European and Mediterranean Plant Protection Organization. 2017; 47 (3): 401–419. https://doi.org/10.1111/epp.12433.
21. Malchow H., Petrovskii S. V., Venturino E. Spatiotemporal patterns in ecology and epidemiology: Theory, models, simulations. BocaRaton: Chapman & Hall/CRC Press; 2008; 443. https://doi.org/10.1201/9781482286137
22. Manzanilla-López R. H., Evans K., Bridge J. Plant diseases caused by nematodes. In: Chen Z. X., Chen S. Y., Dickson D. W., eds. Nematology: advances and perspectives. Vol. 2. Wallingford, UK: CAB International; 2004; 637–716. https://doi.org/10.1079/9780851996462.0637
23. Saade M. G. Modeling the impact of epidemic spread and lockdown on economy // Computer Research and Modeling. 2025; 17 (2): 339-363. https://doi.org/10.20537/2076-7633-2025-17-2-339-363
24. Švilponis E., Kiiesaar K., Kaart T., Metspalu L., Mänd M., Ploomi A., Williams I. H., Luik A. Low temperature survival of post-eclosion stages of the potato rot nematode Ditylenchus destructor Thorne (Tylenchida: Anguinidae). Nematology. 2011; 13 (8): 977-983. https://doi.org/10.1163/138855411X571812
Рецензия
Для цитирования:
Шестеперов А.А., Щитков Г.С. Математическая модель прогноза развития дитиленхоза клубней картофеля в личных подсобных хозяйствах в зависимости от агрометеорологических факторов среды. Российский паразитологический журнал. 2026;20(3):491-502. https://doi.org/10.31016/1998-8435-2026-20-3-491-502
For citation:
Shesteperov A.A., Shchitkov G.S. A mathematical model for predicting the development of potato tubers in private subsidiary farms depending on agrometeorological environmental factors. Russian Journal of Parasitology. 2026;20(3):491-502. (In Russ.) https://doi.org/10.31016/1998-8435-2026-20-3-491-502
JATS XML




































